Data Science Enfoque en arquitecturas Modernas Presencial zona 10

Ciudad de Guatemala
Permanente
Tiempo completo

Hace 15 días

Empresa bancaria con prestigio en Guatemala, está en búsqueda de un Data Sciente con enfoque en Arquitectura de datos modernas para que pueda desempeñar las siguientes funciones1.Desarrollar análisis exploratorios, inferenciales y predictivos sobre fuentes de datos estructuradas provenientes de arquitecturas batch.
2.Extraer, transformar y analizar grandes volúmenes de datos utilizando motores distribuidos como Apache Spark.
3.Consumir y procesar datos de arquitecturas batch tradicionales archivos planos, bases de datos, parquet, etc. o data lakes empresariales.
4.Ejecutar trabajos Spark en entornos distribuidos gestionados por YARN y orquestados desde interfaces como Apache Livy y Hue.
5.Utilizar cuadernos interactivos Microsoft Fabric o Databricks para análisis exploratorios, prototipos de modelos o entrega de reportes.
6.Generar dashboards dinámicos con indicadores clave para las áreas de negocio.
7.Aplicar metodologías de data wrangling y data profiling para limpieza, control de calidad y validación de fuentes de datos.
8.Documentar procedimientos, modelos y definiciones de negocio utilizadas.
9.Participar en la definición de buenas prácticas y flujos de trabajo en la arquitectura de datos organizacional.Requisitos
Título universitario en Estadística Aplicada, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática Aplicada, Economía, Ingeniería Electrónica, Ingeniería Mecatrónica o afín.
Experiencia de al menos 2 años trabajando con procesamiento de datos batch en entornos distribuidos
Dominio de SQL avanzado, optimización de consultas y modelado relacional.
Conocimiento práctico de Apache Spark PySpark o Scala, preferiblemente sobre YARN.
Experiencia utilizando interfaces como Apache Livy y Hue para ejecución y monitoreo de trabajos.
Experiencia trabajando con formatos eficientes de almacenamiento como Parquet, ORC, Avro.
Dominio de Python orientado al análisis de datos pandas, numpy, matplotlib, seaborn.
Participación en proyectos de modelos predictivos o clasificación usando Scikitlearn, MLlib u otras herramientas de machine learning.
Conocimiento de flujos ETL batch y patrones de arquitectura como Medallion Architecture bronzesilvergold layers.
Uso de herramientas de visualización como Power BI, Tableau o similares.Ofrecemos
Horario de lunes a viernes
Plaza presencial en sede central en zona 9 Ciudad de Guatemala
Salario bastante competitivo y atractivo
Beneficios de ley
Oportunidad de pertenecer a un Banco líder de Guatemala

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